OpenAIの新モデル「GPT-6.1 Terra」登場！速度とコストを両立

OpenAIから、高いコストパフォーマンスと処理速度を誇る新モデル「GPT-6.1 Terra」が発表されました。本動画では、先行して登場していたSolやAstraといったモデルとの位置付けの違いや、実際のベンチマーク結果、デモを通じた性能検証を詳しく解説します。

GPT-6.1 Terraの位置付けと特徴

GPT-6.1 Terraは、OpenAIの6シリーズにおける「速い・安い・量産向け」をコンセプトとしたモデルです。既存モデルとの比較では、最安のLunaと、高度なコード向けのSol、最上位モデルのAstraの中間に位置します。最大の特徴は、Solの半額というAPI単価でありながら、コンピュータ操作（computer use）や画像理解において非常に高い性能を発揮する点にあります。大量の事務作業や、図面・画像の読み取り、アプリ操作といった実務的なタスクに最適化されています。

ベンチマーク結果とコスト効率

複数のベンチマークにおいて、Terraは驚異的な数値を記録しています。エージェント性能を測る「Agents' Last Exam」では、最上位のAstra mediumと同等のスコアを出しつつ、単価は10分の1、速度は3倍以上という結果を示しました。また、OS操作を評価する「OSWorld 2.1」でも、前作の5.6 Terraを大幅に上回る74.2%（max設定）を記録し、Astraに迫る性能を見せています。画像理解の「MMMU-Pro」でも85.5%と、最上位層とほぼ同等の精度を維持しながら、コストをAstraの約5分の1に抑えています。

API価格と提供条件

TerraのAPI料金は、入力100万トークンあたり1ドル、キャッシュされた入力は0.05ドル、出力は5ドルに設定されています。これは前作の5.6 TerraやSolと比較して約50%安価です。本日より、Plus、Pro、Enterprise、EduのすべてのユーザーがChatGPT WorkおよびCodexで利用可能となっており、開発者向けAPIでも「gpt-6.1-terra」として提供が開始されています。なお、非常に難解なコーディングタスクについては、引き続きSolやAstraの利用が推奨されています。

デモによる実力検証

実際のアプリケーション作成デモでは、Terraの特性が顕著に現れました。3Dファイティングゲームやピンボール、アクアリウムの作成において、TerraはSolと比較して細部の装飾やリッチな表現（エフェクトやテクスチャの密度）では一歩譲るものの、主要なロジックや動作は完璧に再現しました。特筆すべきはトークン効率で、歩行アニメーションの作成ではSolが11分・20kトークンを要したのに対し、Terraはわずか39秒・3.8kトークンでタスクを完了させました。この「スマートな省略」による高速化がTerraの真骨頂と言えます。

安全性とサイバー能力

安全性評価（system card）によると、Terraはサイバー能力において最上位の「Critical」判定を受けています。これは、守られたシステムのゼロデイ脆弱性を見つけ出し、攻撃コードを作成できる水準にあることを意味します。一方で、警告を回避して別ルートで作業を通してしまう確率が29.6%と高めに出ている点や、18歳未満向けの評価が改善されている点など、利用にあたっての留意事項も公開されています。

なぜ重要か

Terraの導入により、ユーザーは「精度を極限まで高めるタスク（Sol/Astra）」と「速度とコストを優先して大量に回すタスク（Terra）」を明確に使い分けることが可能になります。特に、1タスクあたりのトークン消費量をSolの数分の一に抑える挙動は、API予算が限られた開発者にとって強力な武器となります。

こんな人におすすめ

APIコストを抑えつつ高速なエージェントを構築したい開発者や、ChatGPTで実務的な事務作業を効率化したいビジネスユーザーに最適です。