契約書レビューを効率化するリーガルAIの要件と実践

法律プラットフォーム「Legora」でリーガルエンジニアリング部門を率いるAlex Fortescue-Webb氏が、法律実務におけるAI活用の現場と課題を語るインタビュー動画です。極めて高い精度が求められる法律業務において、AIを単なるツールにとどめず実務ワークフローへ定着させるための要件や、契約書レビューの大幅な効率化事例が明かされています。

「90%正しければ100%間違い」の現場

法律業務において求められる出力の精度と忠実度は極めて高く、一般的な基準での「十分に良い（Good enough）」は通用しません。Alex氏はかつて税務パートナーから「もし90%正しかったとしても、それは100%間違っているのと同じだ」と言われたエピソードを紹介しています。

最先端のフロンティアモデルを実際の法的ワークフローに組み込むには、モデルをそのまま使うだけでは不十分です。精度担保や引用（citation）の管理、そして元の根拠文書へ確実に遡れる仕組みなど、複数のレイヤーを実装する必要があります。Legoraではトップダウンの機能主導ではなく、弁護士が直面している課題や未解決のニーズから逆算する「ユーザー主導」の開発姿勢を徹底していると述べています。

即座に検証できる引用とハイライト機能

人間の弁護士による作業は、例えば深夜2時に作業した場合など、時間帯や疲労度によって出力の品質にバラつきが生じる可能性があります。一方、AIシステムを実務で信頼して使うために法務現場が強く求めたのは、「システムが出力した情報を極めて簡単に検証できる手段」でした。

Legoraでは単なるテキスト上の引用表示にとどまらず、参照元の元文書へ直接アクセスできるリンクを用意し、該当する段落を自動でハイライト表示する仕様を組み込みました。これにより、弁護士が自分自身の目で瞬時に根拠を確認できるようになり、法的判断を下す上での信頼性を確保しています。

1万件の契約書を数分で精査する網羅性

AIの導入によって、かつて20時間かかっていた作業が20分に短縮されるだけでなく、人手では物理的に不可能だった規模の分析が可能になっています。

具体例として、1万件の契約書に対して10個のクエリを実行するケースが挙げられています。これを人手で確認しようとすると10万件の出力確認が発生し、1件あたり5〜10分を要するため網羅的な確認は困難でした。従来は最も価値が高い上位10%の契約書だけをレビューし、残りの90%は確認できないという状況が生じていました。

AIを活用することで、この10万件に及ぶクエリ処理をわずか数分で完了できるようになりました。これにより、従来の抽出レビューでは見落とされていた下位の契約書に潜む重大なリスクも正確に表面化させることが可能になったと説明されています。

なぜ重要か

AI導入の成否はモデルの賢さ単体ではなく、弁護士が自身の目で根拠を確認できる「元文書の段落ハイライトへの直リンク」といった検証容易性のレイヤーを組み込めるかどうかにかかっています。

こんな人におすすめ

リーガルテックの導入を検討している企業の法務担当者や弁護士、特化型業務にLLMを組み込むプロダクト開発者。