法務特化AIのLegoraが語る業務変革とOpenAI連携

法務向けプラットフォーム「Legora」のCEO兼共同創業者であるMax Junestrand氏が、法務分野におけるAI活用の成果と開発の舞台裏を語るインタビュー動画です。Fortune 100企業での具体的な導入効果や、モデルの急速な進化に対応するための製品開発思想について語られています。

法務の供給制約とAIによる変革

LegoraのCEO兼共同創業者であるMax Junestrand氏は、法務セクターが抱える本質的な問題として「供給制約（サプライ制約）」を挙げています。法務サービスに対する需要は供給を大幅に上回っており、その結果としてすべての契約が詳細にレビューされるわけではなく、不正がすべて訴訟や裁判に持ち込まれるわけでもない現状があります。また、デューデリジェンスが投資委員会（IC）の承認前に十分に実施できず、事後対応になってしまうケースも存在します。Junestrand氏は、法務チームの役目はビジネスを守ることだけでなく前進させることでもあると指摘します。契約書の全件手作業確認をAIエージェントによるファーストパスで代替したり、M&A案件のデューデリジェンスの大部分をAIに任せたりすることで、案件全体の進行スピードを高められると述べています。

Fortune 100企業での削減実績

動画内では、あるFortune 100企業の顧客における具体的な成果が紹介されています。

・契約のターンアラウンドタイムを90%削減 ・外部訴訟およびデューデリジェンスにかかるコストを2,000万ドル以上削減 ・弁護士1人あたり週9.5時間の業務時間を創出し、より付加価値の高い業務へ再配分

Junestrand氏は、すべての法務業務がLegora上で動く状態を目指しており、世界中で増え続ける法務サービスや法的インテリジェンスの需要に対し、オンデマンドで供給できる仕組みを整えていると説明しています。

BERTの限界とGPT-3.5による起業

Legoraの着想は、Googleの初期モデル「BERT」が利用可能になった時期にまでさかのぼります。当時は検証していたユースケースが難解すぎたため実用化に至りませんでしたが、「GPT-3.5」へのアクセスを得たことで初めて機能するようになったと明かされています。Junestrand氏はGPT-3.5の登場を自身の世代における「インターネット・モーメント」と捉え、大学を中退して起業を決意しました。「OpenAIがなければLegoraはおそらく存在しなかった」と振り返っています。

F1カーの比喩と「砂の城」を作る開発思想

法律分野において最も重要な通貨は「信頼」であり、請求可能時間（billable hour）よりも重要視されるため、顧客が決して信頼を損なわない設計が求められます。Junestrand氏は自社の製品を「F1カー」、OpenAIのモデルを「エンジン」に例え、OpenAIが新しいモデルを提供するたびに車へ組み込んで高速化を図っていると語っています。また、急成長の過程でも「AIネイティブ」であり続けるため、長期的に残る固定的なものを作るのではなく、急速に進化するAIのフロンティアに合わせて製品を更新し続ける姿勢を重視しています。基盤技術の進化スピードが速いことから、この開発手法を「砂の城を作ること」に例えつつ、常に最新技術の強みを取り入れ続ける必要があると述べています。

なぜ重要か

急速なモデル進化に適応するため、あえて長期間残る堅牢なプロダクト設計に固執せず「砂の城を作るように」技術のフロンティアに合わせて作り直し続ける姿勢が語られています。また、法務領域では効率化以上に「信頼」が重視され、顧客に疑念や妥協を感じさせないガードレールが前提条件となります。

こんな人におすすめ

法務業務の自動化に関心がある法務担当者や経営層、AIモデルを活用したバーティカルSaaSのプロダクト開発思想を知りたい開発者。